中国大规模模型的创新与突破。2026年6月17日，智谱科技发布了GLM-5.2，该模型在Artificial Analysis智能指数中跻身全球第三，富瑞的报告称之为“中国人工智能发展的一座里程碑”。仅一个月后的7月16日深夜，月之暗面推出了Kimi K3，这款拥有2.8万亿参数的模型在Frontend Code Arena中以1679分夺得第一，Artificial Analysis智能指数达到57分，创下开源历史的最高记录。发布后48小时内，用户请求量几乎达到了计算集群的负荷极限，月之暗面随即宣布暂停C端的新用户订阅；而在72小时内，美国股市的AI板块蒸发了4700亿美元，费城半导体指数在一周内下跌了12.5%。这一切被市场称为“DeepSeek时刻2.0”。
进入8月，全球最大的AI模型调用平台OpenRouter上，前十名模型中有六个来自中国，其中排名第一的DeepSeek V4 Flash在一周内处理了8.2万亿tokens，环比增长超过999%。而美国的最强模型GPT-5.6 Luna则位列第五。该平台的用户中有47%来自美国，只有6%是中国用户。a16z的合伙人马丁·卡萨多在接受《经济学人》采访时透露，众多寻求融资的硅谷AI初创公司中，使用中国开源模型的比例可能高达80%。a16z还引用了Sensor Tower关于Kimi K3付费订阅的统计，引发广泛关注：“美国人在争论中国AI，而全世界在购买它。”
与此同时，资本市场也在增加对中国AI的投资。据悉，月之暗面F轮融资早在6月就已经启动，许多投资者在K3发布之前就完成了决策，最终融资额超过35亿美元，约合人民币250亿元。在这一轮融资中，国家人工智能产业投资基金作为独家领投方，其他投资者还包括国寿、工商银行、农业银行、建设银行、中信及中金公司等。而早前的老股东如腾讯、美团、红杉资本、IDG和宁德时代等，则继续加码和跟投。
从GLM-5.2进入全球前三到K3登顶编程榜，再到DeepSeek在调用量上领先，中国开源模型正在逐步从次要地位迈向主流。面对拥有强大资本和计算能力的国际巨头，中国的模型公司宛如面对希腊神话中的奥德修斯，虽然在力量上不占优势，但依然通过智谋和高效的资源利用、架构创新、开源生态和资本组织方式开辟了新路径。
在这一发展中，被忽视的中国大模型正是其“起点”。2024年底时，中国模型在OpenRouter上的token份额不足2%，被视为“便宜但不够好”的选择。然而，2025年初，随着DeepSeek-R1推理模型的开源，国内大模型企业开启了多轮开源浪潮，逐步打破了行业内“开源低配”的潜规则。在过去的一年里，国产模型在9个月中保持着全球开源模型的规模上限。工信部在今年7月发布的数据表明，中国的开源大模型全球累计下载量已超100亿次。根据Hugging Face 2026年春季报告，中国自研开源模型的下载占比首次超过美国，成为全球每10次大模型下载中的6次皆来自中国。
随后的转折发生在今年7月，当Kimi K3发布时，其达到了2.8万亿的总参数，单次推理激活的参数大约为1040亿——有896个专家中每次激活16个，稀疏度达到了56:1。自研的KDA混合线性注意力机制将上下文窗口扩展至100万tokens。在Artificial Analysis的智能指数评测中，K3得分57，在189款受测模型中名列全球第三，仅次于Claude Fable 5（60分）和GPT-5.6 Sol（59分），创造了开源模型历史的新高分——之前的开源最强模型GLM-5.2仅为51分，DeepSeek V4 Pro则为44分。国外分析师认为，在评测上，前沿与中端的差距在15分以上，而3分的差距意味着平手。
在多个单项测评中，Front Code Arena中，K3以1679的Elo分数登顶，七个细分领域的评测中拿下了六个第一，而在官方的长程软件工程评测SWE Marathon中，K3超越了Fable 5。发布当天，马斯克对此表示“令人印象深刻”，次日xAI即宣布启动Grok 4.6，参数目标直指2.8万亿。加州大学伯克利分校的教授Ion Stoica判断：中国开源模型与全球顶尖闭源模型的差距已从6至9个月缩短至2至3个月。Hugging Face的CEO克莱芒·德朗格也指出，中国在开源权重AI模型领域处于领先地位，有望在2026年底或2027年实现赶超美国的前沿大模型企业。
